Az AI-láz árnyoldala: nemcsak tévedhet, sok energiát is felemészthet
2026. október 25. 16:30
A mesterséges intelligencia ma már a mindennapok része, de a legtöbben még mindig többet tulajdonítanak neki annál, mint amire valójában képes. Luc Julia könyve azt mutatja meg, mi a különbség az AI-ról kialakult kép és a technológia tényleges működése között. A szerző a leggyakoribb tévhiteket veszi sorra, a generatív rendszerek látszólagos „értésétől” az objektivitás mítoszán át az emberi munka kiváltásának kérdéséig. Közben arra is figyelmeztet, hogy az AI használatának környezeti és társadalmi költségei sem hagyhatók figyelmen kívül.
A mesterséges intelligencia néhány év alatt a mindennapok és a közbeszéd egyik meghatározó témájává vált. De vajon valóban értik a generatív rendszerek, amit mondanak? Képesek önállóan gondolkodni és alkotni? Milyen hatással lesznek a munkánkra, és milyen környezeti költségekkel jár a használatuk? Luc Julia, nemzetközileg elismert informatikus és AI-kutató ezekre a kérdésekre keresi a választ Robot, nem pilóta – A mesterséges intelligencia (még) nem létezik című könyvében. A szerző nem a technológia elutasítása mellett érvel: arra hívja fel a figyelmet, hogy különbséget kell tenni a mesterséges intelligenciáról kialakult kép és a technológia tényleges képességei között.
A kötet sorra veszi az AI-jal kapcsolatos leggyakoribb tévhiteket: többek között azt, hogy a rendszerek valóban értenék a saját válaszaikat, hogy objektíven és tévedhetetlenül működnek, vagy hogy a technológiai fejlődés szükségszerűen az emberi munka tömeges kiváltásához vezet. Julia arra is rámutat, hogy a magabiztosan megfogalmazott válasz nem feltétlenül igaz, és hogy a generatív rendszerek használatakor továbbra is fontos az emberi mérlegelés és az ellenőrzés.
A könyv a technológiai lelkesedés kevésbé látványos oldalával is foglalkozik: a mesterséges intelligencia jelentős energia- és erőforrásigényével, az AI-ra épülő termékek körüli túlzó ígéretekkel, valamint azzal a gyakorlattal, amikor egy problémára akkor is mesterségesintelligencia-megoldást keresnek, ha arra nincs valódi szükség. A szerző szerint a technológia értékét nem a körülötte kialakult felhajtás, hanem a tényleges haszna alapján érdemes megítélni.
Fotó: Darkcube Studio