2025. május 14. 7:56
Hány évesnek érzed magad? És vajon a tested is így gondolja? Már nem csak mi magunk vagy az orvosok dönthetik el, mire utal a külsőnk – egy új mesterséges intelligencia-modell akár egyetlen fotóból is következtetéseket von le arról, milyen állapotban van a szervezetünk.
Arc alapján becsült biológiai kor
A FaceAge névre keresztelt algoritmust közel 59 ezer arcfotó alapján képezték ki. A cél: megbecsülni a biológiai életkort – vagyis azt, milyen gyorsan öregszik a testünk, függetlenül attól, mikor születtünk. A kutatók szerint ez segíthet abban, hogy korábban felismerjük a betegségeket, vagy akár személyre szabottabban értékeljük az egészségi állapotot.
A technológiát bemutató tanulmány a rangos The Lancet Digital Health folyóiratban jelent meg, és az Euronews is kiemelte, hogy ez az újítás teljesen átalakíthatja, hogyan látják az orvosok a pácienseiket.
Rákbetegek: az AI is észreveszi a gyorsabb öregedést
A FaceAge rendszert több mint 6200 daganatos betegen is tesztelték. Az eredmények meglepőek voltak:
a betegek átlagosan öt évvel idősebbnek tűntek a mesterséges intelligencia szerint, mint a tényleges életkoruk.
Ez nem csupán érdekesség – a modell a kutatás szerint pontosabban jelezte előre a túlélési esélyeket, mint az orvosok többsége.
Az, hogy valaki hogyan néz ki a korához képest, orvosilag is jelentős információ lehet
– hangsúlyozta Hugo Aerts, a kutatás egyik vezetője, a Mass General Brigham intézet munkatársa.
A mesterséges intelligenciáról részletesen, szakértői megszólalókkal ebben a cikkünkben írtunk.
A jövő szűrővizsgálata egy fotóval indulhat?
A kutatók abban bíznak, hogy a FaceAge nemcsak diagnosztikai, de megelőző eszközként is hasznos lehet a jövőben. Sok krónikus betegség összefügg az öregedési folyamatokkal, ezért ha látjuk, ki öregszik gyorsabban, előbb is tudunk lépni.
Ahogy egyre inkább úgy tekintünk a betegségekre, mint az öregedés velejáróira, egyre fontosabbá válik, hogy ismerjük az egyéni öregedési ívet
– mondta dr. Ray Mak, a tanulmány vezető szerzője.
Még nem tökéletes, de ígéretes
Fontos ugyanakkor, hogy a rendszer még nem teljesen kiforrott. Egyelőre főként fehér bőrű alanyok képein tanult, és olyan tényezők, mint a világítás vagy a smink, torzíthatják az eredményeket. A kutatócsoport már dolgozik azon, hogy a modell jobban alkalmazható legyen különböző etnikai háttérrel rendelkező emberekre is – sőt, a plasztikai műtéteken átesettek sem kizártak a jövőben.
Az Euronews szerint a technológia még nem áll készen arra, hogy megjelenjen a háziorvosi rendelőkben – de az irány biztató. Az olyan eszközök, amelyek arcfotók alapján képesek egészségi állapotról információt adni, új korszakot hozhatnak az orvostudományban.